本月内，人工智能芯片公司英伟达市值先后逾越苹果、微软，登顶全球市值榜首的公司。而在这个“榜首”背面，是众多大模型厂商的“算力焦虑”。

　　当地时刻6月18日美股收盘，英伟达市值到达3.34万亿美元，逾越微软成为全世界市值最高的公司。就在不到半个月前，英伟达市值刚刚逾越苹果。

　　按揭露说法，传统中央处理单元(CPU)按次序处理指令，而GPU可并行处理更多指令，因而可分布式练习程序，然后大大加速机器学习的运算速度。

　　这种强壮算力让人工智能大模型发生才能出现。严寒的机器“进化”出了“人的感觉”。

　　2022年底，OpenAI公司发布的ChatGPT，让一切人感触到了这种人工智能的潜力。许多人信任，假如继续提高人工智能的才能，人类的日子、作业将发生颠覆性改变。

　　也正是在这样的预期之下，人工智能成了炙手可热的论题，一场环绕AI大模型的比赛和热潮已然开端。而决议其才能出现的算力，也成了整个职业的要害。

　　“缺算力，是现在整个人工智能产业界一个很大的痛点。”智源研究院院长王仲远在几天前的采访中直抒己见，GPT4 再往后的打破难度很大，而完成打破的要害就在于算力资源。

　　他指出，每一次人工智能的加速速度进行开展，都是模型参数、练习数据、核算量严重跃升带来的模型作用的提高。

　　在上周末举办的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟提出，只需有更多的算力，数据模型参数变大，就能继续发生更多的智能。零一万物联合发起人黄文灏则表明，卡(即GPU)的数量是必定算力，算法是相对算力，这两个必定都是越大越好。

　　现在动辄百亿、千亿，乃至万亿参数的大模型，已对算力提出了很高的要求。但假如逐渐提高，明显还需要更多算力。

　　在这样的布景下，“算力焦虑”成了简直一切人工智能大模型厂商面对的现实问题。

　　算力稀缺的直接成果便是硬件收购本钱添加，出产GPU的厂商身价也水涨船高，乃至连算力租借服务的价格也在同步添加。

　　值得注意的是，GPU尽管被以为是“AI革新的中心”，但人工智能芯片的品种也在添加。有报导就列举了现场可编程门阵列(FPGA)、张量处理单元(TPU)等可用于AI范畴的芯片类型。

　　例如，国内大模型厂商面壁智能CEO李大海此前就征引组织查询与研究成果表明，10亿用户的手机端侧的算力，相当于差不多100万片H100。他以为，假如不同的手机上的算力可以被好好使用起来，许多使用就可以落地了。

　　值得注意的是，美国《》6月5日报导，消息人士称，美国联邦监管组织已达成一项协议，答应对包含英伟达在内的公司，就其在AI职业的主导地位打开反垄断查询。报导称，依据相关组织，美国司法部将牵头对英伟达是否违反了反垄断法打开查询。

　　在技能一向更新迭代的当下，许多产品都面对“洗牌”。至于人工智能芯片未来将走向何方、英伟达能否稳坐全球市值头把交椅，这样一些问题或许只能交由时刻给出答案。(完)